Answer엔진 시장의 현재 구도와 예측 / AI 검색엔진 종류

AI 검색엔진 시장의 경쟁 구도

최근 AI 기술의 발전으로 검색 엔진 시장이 큰 변화를 맞이하고 있습니다. 기존의 키워드 기반 검색을 넘어, AI가 사용자의 의도를 이해하고 최적화된 답변을 제공하는 새로운 패러다임이 형성되고 있습니다. 사용자가 일일히 링크들을 들어가서 정보를 수집하는것과 달리 AI가 웹의 정보들을 추려서 알려주고 신뢰도를 위해 해당 정보의 출처들을 명시해주는 방식입니다. 이것 방식을 기존의 ‘검색엔진’이 아닌 ‘Answer엔진’ 이라고 부르고 있습니다.  결국에는 이렇게 챗봇이냐 앤서엔진이냐 구분되는게 아니라 다 통합될거라고 보지만 현재는 특성이 다르기 때문에 일단 구분해서 알고있는게 좋습니다.

챗GPT같은 챗봇과 Answer엔진의 차이점

 

1. 정보의 출처와 신뢰성

▼챗봇 (ChatGPT 등)

• 사전 학습된 데이터를 위주로 답변 생성
• 특정 시점까지의 정보만 보유
• 출처를 명확히 제시하기 어려움
• 때때로 환각(Hallucination) 현상 발생

 

▼ Answer 엔진 (SearchGPT, Perplexity 등)

• 실시간 웹 검색을 통한 최신 정보 제공
• 답변의 출처를 명확하게 표시
• 인용 링크를 통한 정보 검증 가능
• 더 신뢰성 있는 정보 제공

 

2. 상호작용 방식

▼ 챗봇

• 대화형 인터페이스로 자연스러운 대화 가능
• 이전 대화 맥락을 기억하고 활용
• 개인화된 응답과 감정적 교감 가능
• 창의적인 콘텐츠 생성 가능

 

▼ Answer 엔진

• 질문-답변 중심의 단방향 소통
• 각 질문을 독립적으로 처리
• 객관적이고 사실 중심적인 답변 제공
• 정보 전달에 초점

 

3. 활용 목적

▼ 챗봇

• 일상적인 대화와 상담
• 창의적인 작업 (글쓰기, 코딩 등)
• 개인화된 추천과 조언
• 교육 및 학습 보조

 

▼ Answer 엔진

• 사실 기반의 정보 검색
• 학술 연구 및 조사
• 최신 동향 파악
• 객관적 데이터 수집

 

4. 정보 업데이트 방식

▼ 챗봇

• 학습 데이터 갱신 필요
• 정기적인 모델 업데이트 요구
• 실시간 정보 반영 어려움

 

▼ Answer 엔진

• 실시간 웹 크롤링으로 최신 정보 제공
• 지속적인 데이터 업데이트
• 시의성 있는 정보 제공 가능

 

 

대표적인 Answer엔진

현시점에 주목할만한 4가지만 추려보았습니다.

 

OpenAI의 Search GPT

• 2024년 출시 예정인 가장 기대되는 AI 검색 서비스
• ChatGPT와의 완벽한 통합을 통한 시너지 효과 기대
• 방대한 언어모델 기반의 정확한 정보 제공 예상
• 기존 ChatGPT 사용자 기반을 활용한 빠른 시장 진입 가능성
• 챗GPT 유료버전만 결제하면 서치GPT도 사용가능

 

구글 SGE (Search Generative Experience)

• 구글의 검색 기술과 AI 기술을 결합한 차세대 검색 서비스
• 기존 검색 결과에 AI 기반 요약과 추천을 더한 하이브리드 방식
• 방대한 검색 데이터베이스를 바탕으로 한 신뢰성 높은 정보 제공
• Bard AI와의 연계를 통한 지속적인 서비스 개선

 

Perplexity

• 현존하는 AI 검색엔진 중 가장 세련된 UI/UX 제공
• Academic, Writing, Coding 등 목적별 최적화된 모드 제공
• 명확한 출처 표시와 깔끔한 요약 기능이 강점
• 다만, 타 AI 서비스와의 연동 및 확장성은 아직 제한적
• 실시간 정보 업데이트와 정확한 인용이 특징

 

네이버 CUE

• 한국어 검색에 특화된 AI 검색 서비스
• 국내 웹 콘텐츠에 대한 뛰어난 이해도
• 한국 사용자에게 최적화된 UI/UX 제공
• 다만, 글로벌 데이터 커버리지가 상대적으로 제한적
• 국내 특화 서비스로서의 장단점 모두 존재

 

어떤 AI가 살아남을 것인가?

AI 검색엔진 시장은 하루가 멀다하고 계속해서 새로운 서비스가 나오고 있는것만 보아도 알 수 있듯 앞으로도 한동안은 치열한 경쟁이 예상됩니다. 근시일 내에는 OpenAI의 Search GPT 출시로 시장 구도가 크게 변화할 것으로 보이며, 각 기업들의 특성화 전략이 성공의 핵심이 될 것으로 전망됩니다. 특히 데이터의 품질과 양, AI 모델의 성능, 사용자 경험 최적화가 주요 경쟁 요소가 될 것으로 예상됩니다. 아무래도 시장을 선점한 선두주자가 유리하긴 하겠지만 AI의 학습속도는 점점 빨라지고 있어 초격차를 벌이지 않는 이상 언제 추월당해도 이상할게 없는 시장이기 때문에 결국 소비자의 니즈를 얼마나 잘 파악하고 반영하는지가 관건이겠군요.

 

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