생성형 AI의 활용 사례 7가지: 실생활부터 비즈니스까지

 

AI 와 함께하는 사회

생성형 AI, 요즘 뉴스나 유튜브에서 한 번쯤은 들어보셨죠? 하지만 구체적으로 우리 삶에 어떤 영향을 미치고 있는지, 또 비즈니스에선 어떻게 활용되고 있는지 알고 계신가요?

안녕하세요, 날로 발전하는 AI기술을 경험하면서 ‘기술의 봄’이 왔다는 느낌이 듭니다. 특히 요즘은 생성형 AI 덕분에 일상이 확 달라졌어요. 처음엔 단순히 재미로 쓰기 시작했던 AI 이미지 생성기나 챗봇이 이제는 제 업무나 생활에도 깊숙이 자리 잡고 있다는 게 정말 신기합니다. 이번 글에서는 제가 직접 겪은 경험들과 주변 사례들을 바탕으로, 생성형 AI가 실제로 어떻게 활용되고 있는지 7가지 예시로 나눠 소개해드리려 해요.

 

목차

1. 일상 속 콘텐츠 생성 2. 비즈니스 문서 자동화 3. 교육과 학습 지원 4. 마케팅 콘텐츠 전략 수립 5. 고객 응대 및 챗봇 6. 디자인 및 이미지 생성 7. 생성형 AI의 미래 가능성

 

1. 일상 속 콘텐츠 생성

생성형 AI는 이제 블로그 글쓰기, 인스타그램이나 틱톡 등 SNS 컨텐츠 작성, 이메일 작성 등 우리 일상에서 자연스럽게 활용되고 있어요. 예전에는 "뭐라고 써야 하지?" 하며 고민하던 순간들이 이젠 훨씬 줄었습니다. 여행 다녀온 후 여행기를 쓸 때에도 AI에게 "이런 장소 다녀왔는데 이런일들이 있었고, 이걸 감성적인 느낌의 후기로 써줘"라고 하면 꽤 쓸만한 글이 뚝딱 나와요. 감성적인 글, 자소서 초안, 연애편지(?)까지도 도와주는 AI, 의외로 귀여운 면이 있습니다ㅋㅋ

 

하지만 제 개인적인 의견은 주제 선정부터 내용까지 모든걸 AI로 자동화 글을 쓰는것에 대해서는 부정적인 입장입니다. 그 이유에 대해서는 자세히 작성한 포스팅이 있으니 본문 하단에서 따로 소개해 드리겠습니다.

 

어쨌든 알맹이는 직접 쓰되, 글을 다듬어주고 내가 모르는 정보들을 추가적으로 조사해서 내 글에 살을 붙여주는 역할을 AI에게 맡기면 훌륭한 글을 훨씬 빠른시간에 작성할 수 있게 된 것이기에 위와 같은 부정적인 면에 대한건 차차 해결해가야 할 문제로 남기고 일단 잘 활용하는것이 좋겠죠?

 

2. 비즈니스 문서 자동화

회의록, 기획서, 보고서 작성… 직장인이라면 한 번쯤은 머리 싸맸을 그 작업들, 이제는 AI가 큰 도움을 줍니다. 특히 문장 정리나 오탈자 교정은 기본이고, 한글↔영문 번역도 꽤나 자연스럽죠. 그냥 본문을 붙여넣거나 문서파일을 첨부하고 "오탈자 체크해줘", "영어로 번역해줘" 하면 끝이니까요.  녹음파일을 분석하여 정리해주기도 하니 회의록을 힘들게 손으로 다 받아적지 않아도 되는 시대가 되었습니다.

활용 분야	예시	효과
보고서 작성	AI 초안 작성 → 수정	시간 단축 + 논리 개선
메일 작성	응답 템플릿 자동 생성	소통 효율 증가
회의록 작성	녹음파일 자동으로 요약 및 텍스트 작성	시간 단축 + 누락되는 내용 감소=정확도

 

 

3. 교육과 학습 지원

학생들은 이제 AI에게 질문하고 설명받는 것이 자연스러워졌습니다. 특히 요약, 번역, 예제 생성 등에서 큰 역할을 하고 있어요. 요즘 초등학생들이 어른들보다 'AI에게 숙제 도움받기'에 능숙하더군요. 뭐든지 어릴때부터 접하는것이 가장 자연스럽게 느는것 같습니다ㅎㅎ

• 복잡한 개념 요약 및 설명
• 논술, 에세이 초안 작성 도우미
• 수학 문제 풀이 방식 안내
• 논문 초안 작성 및 오타 수정

이 모든것들이 위 2번 항목에서 말한 예시처럼 간단하게 요청만 하면 되니까 너무 편리하죠.

 

4. 마케팅 콘텐츠 전략 수립

마케터 입장에서 가장 반가운 변화가 바로 이 부분 아닐까요? 콘텐츠 기획부터 카피 작성, 블로그 최적화 문장까지 AI가 적극적으로 도와주기 때문에 예전보다 훨씬 빠르고 다양한 시도를 해볼 수 있게 되었습니다. 실제로 캠페인 기획서의 핵심 문구나 SNS 광고 문구를 AI에게 추천받아 A/B 테스트를 한 사례도 있는데 사람이 쓴 것 보다 광고효과가 좋았다고 하죠ㅎㅎ

특정 상품에 대한 홍보물이나 판매용 상세페이지 등도 AI로 초안을 뽑고 의도에서 벗어난 부분만 재요청 하거나 수작업으로 수정하면 되니... 이쪽 분야 종사자분들에게도 AI는 필수적인 도구가 되었습니다.

 

5. 고객 응대 및 챗봇

챗봇, 몇 년 전까지만 해도 단순한 FAQ 수준이었지만 요즘은 훨씬 똑똑해졌습니다. 수많은 경우의 수를 학습한 결과일 뿐이겠지만, 가끔은 정말 감정과 자아가 있는거 아닌가 싶은 착각을 하게 될 정도니까요. 자연어 이해 수준이 높아져 고객 응대 품질이 확 올라갔고, 인건비와는 비교도 안되는 저렴한 비용으로 24시간 대응 가능하다는 점에서 기업 입장에서도 엄청난 이점이 있죠.

기능	설명	도입 효과
자연어 처리 AI 챗봇	문맥 이해 후 적절한 응답 제공	상담 품질 향상
24시간 응대	언제든지 고객 응대 가능	운영 비용 절감

 

6. 디자인 및 이미지 생성

디자인은 이제 전문가만의 영역이 아니에요. AI가 간단한 텍스트 입력만으로 로고, 일러스트, 썸네일까지도 척척 만들어주는 세상입니다. 특히 SNS용 썸네일이나 카드뉴스 디자인은 10분 안에 뚝딱 끝나죠. 이렇게 모든 일의 시간이 급격히 단축되니 이제는 한 사람이 여러가지 직업을 가지는게 자연스러워지는 세상이 올 것 같습니다. 그 사람의 능력에 달려있죠.

• 로고 생성 AI 플랫폼 활용
• 이미지→일러스트 변환 툴 사용
• 제안서용 표지 디자인 자동 생성

 

Q 생성형 AI는 누가 사용할 수 있나요?

학생, 직장인, 창작자, 사업가 할 것 없이 누구나 사용할 수 있습니다. 기술 지식이 없어도 간단한 인터페이스 덕분에 접근이 쉬워졌어요.

Q 생성형 AI는 무료인가요?

기본 기능은 무료로 제공하는 서비스가 많지만, 고급 기능은 유료 구독이 필요한 경우도 많아요. 일단 무료로도 충분히 경험해볼 수 있으니 써보고 나서 선택하면 돼요.

Q 생성형 AI가 만든 결과물은 저작권이 있나요?

서비스마다 다르지만, 일반적으로는 사용자가 만든 결과물의 상업적 이용이 허용되며, 일부는 저작권 명시가 필요할 수도 있습니다.

Q 생성형 AI를 사용할 때 주의할 점은?

업무적이거나 여러 사람에게 영향을 줄 수 있는 중요한 글일수록 사실 여부 검토(팩트체크)가 필수예요. AI는 논리적으로 말이 되는 글을 만들어내긴 하지만, 내용이 꼭 사실은 아닐 수 있어요.

Q 생성형 AI는 어떤 데이터를 학습하나요?

공개된 웹데이터, 책, 논문, 뉴스, 포럼 등 다양한 텍스트 데이터를 바탕으로 학습해요. 얼마 전 까지만 해도 미리 학습시킨 데이터 범위에서만 답변이 가능했는데, 최근에는 실시간 웹 서칭으로도 답변이 가능한 범위가 증가하고 있습니다.

Q 생성형 AI는 앞으로 어떻게 발전할까요?

더 많은 멀티모달 기능(예: 영상 생성, 음악 제작 등)과 맞춤형 인터페이스, 고도화된 대화 이해력 등으로 계속 진화할 거예요. 제가 생각할 때 가장 빨리 해결되어야 할 부분은 할루시네이션(환각, 환영, 환청) 현상으로 거짓된 정보를 진실인냥 알려주는 부분이에요.

 

여기까지 재미있게 보셨나요? 아직까지는 적극적으로 활용하지 않으시는 분들도 계시지만, 제 주변만 해도 생성형AI 하나쯤은 유료결제 해서 사용중인 사람들이 생각보다 많은걸 보면, AI는 우리 일상에서 이미 함께하고 있는 동반자가 된 것 같습니다. 이 글을 읽고 나면 여러분도 아마 "나도 써봐야겠다!"는 생각이 들지 않을까요?

 

하지만 현재 생성형AI의 부작용 측면에서 생각해 본 글도 있으니 궁금하신 분들은 아래 포스팅도 참고해 보시기 바랄께요

보러가기: 이미 체감되는 AI 자동화 블로그의 폐해 / AI 자동포스팅 부작용

 

그리고 혹시 아직 생성형 AI를 한 번도 안 써 보셨다면, 현재 가장 범용적으로 쓰이는 챗GPT 링크를 남겨드리니 아래의 바로가기 버튼을 눌러 AI에게 아무거나 시켜보세요. 무료로도 하루에 2~3회 명령까지는 유료사용자와 동일한 성능이고, 그 이후에도 좀 낮아진 성능으로 계속 사용 가능하거든요. 일단 경험해 보시는것이 중요합니다.

 

 

챗GPT 사용해보러 가기

 

챗GPT 외에 다른 생성형 AI들이 뭐가 있을까?

 

 

- 끝 -

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